高德推出“扫街榜”专业股票配资资讯网，以真实导航、出行行为数据结合AI技术打造生活服务榜单，试图解决传统点评平台评价不真实的痛点，却面临数据缺失、马太效应等问题。文章分析该榜单的逻辑、争议与未来方向，探讨其如何平衡用户需求、商业拓展与数据可信度。
9月10日，高德APP正式推出“高德扫街榜”产品。
高德给它打的标签是——“全球首个基于真实导航、出行行为，融合AI技术打造而成的生活服务榜单”，旨在“构建全新的线下服务信用体系”。
首问：为什么做？
这个目标确实很庞大，噱头也很足，乍一看，是能实实在在的解决用户痛点的。
这么多年，我们习惯了通过“大众点评”查看某个店的评价、购买这个店的团购套餐、购买某个店的优惠券再核销支付。
与此同时，我们也习惯了在吃饭的时候，服务员走过来说“先生，您好，能否帮忙在大众点评上操作打卡、收藏、评价，本店将赠送一份免费的甜品”。
由此形成了一个奇特的循环——你打开大众点评，找到了附近一家评分比较高的店，然后你前往店里吃饭。吃饭的时候，服务员通过送甜品让你为他们打上五星，还要发布些图片或内容，夸夸这家店。然后这家店的评分越来越高，排名前列，吸引了越来越多的人前去——领取免费甜品。
有时候，你在大众点评上找的可能不是好吃的点，而是可以领取免费甜品的地方。
江湖上也就有了这样的传闻——“4.5分以上的店不敢信，3.5分以下的店不敢吃”。
不真实，就是当前用户最大的痛点。
对于很多追求美食体验、旅游体验的用户来说，千辛万苦前往一家高评分的店，得到的服务和美食质量却差强人意，是最大的无奈。
高德的想法很明确，嘴能骗人，脚骗不了人。
千言万语抵不过一次跋山涉水。只要我去过这里，那我就更有发言权。
我是不是经常去，一个月了去了三次，那说明这家店能吸引我成为回头客。
我是不是开车两小时，跑了八十公里都要去，那说明这家店极度吸引我，让我愿意专程前往。
因此，高德的噱头也很清晰——基于真实导航、出行行为，融合AI技术。
当然，看到用户痛点，想出解决方案，这还不够。敢这么干，肯定是有底气作为支撑的，最大的底气莫过于这些年高德积累的数据。
数据显示，高德地图为10亿级用户提供自驾、公交地铁、出租车、网约车、步行、自行车等出行服务。其中，吃喝玩乐目的地是其中重要的组成部分。每天，高德地图上每天有1.2亿次生活服务AI搜索，日导航总里程超15亿公里，让出行行为与店铺评价结合起来成为可能。
简单来说，每天大概有1.2亿人会在高德上搜索某个店，并导航前往。
这些到过店的人，主动评价的内容也会更具真实性和说服力。比起其他APP的五星评价内容或者种草内容，高德上可以针对内容清晰展示“导航后评价”、“到达后评价”、“本地人评价”、“现场拍摄”等。这种信息明显更能说服用户。
有了充足的导航、搜索、到店、收藏等真实行为数据，叠加在此基础上的用户评论的真实性、专业度、时效性、内容质量等维度，最终通过AI模型计算得出分数，就成为了高德扫街榜最重要的排名依据。
次问：听起来合理，做起来对吗？
用脚投票比用嘴投票真实，这是高德信奉的理念。
但是，当年也有产品这样实践过，最终没有成功颠覆原有行业领头羊。
一个月前我听的一个播客，主播潘老师邀请了高德扫街榜的产品经理李刚，一起聊了很多问题。其中一个问题是——猫眼曾经用一样的逻辑想颠覆豆瓣，猫眼是买了电影票才可以评分，但实际上在大众心智中，评分公信力还是不如豆瓣，高德又如何成功呢？
高德产品经理给出的解释是，这两个对比实体差距比较大，很难相提并论。
最大的区别在于，我们会经常二刷、三刷电影，但是回刷电影很少会通过买票去电影院看，而是自己在家里看。这跟我们多次去同一家店吃饭这种正常的场景很不一样。
在这个基础上，用户多次回看电影，就失去了数据支撑。而用户多次到店，依然有客观的数据反映。所以，猫眼在一定程度上还是主观感受为主，而高德在真实行为数据上，更胜一筹。
国庆节前，高德发布了一份《国庆指南：全国TOP100餐厅》。这是首个全国TOP100餐厅榜单，主要目标是想让他成为这次长假，用户最重要的美食指南。
榜单显示，全国31个省市区中，45个城市有餐厅上榜。其中，北京以11家上榜餐厅位列第一。最让人意外的是，广西北海的海鲜小馆“越乡小厨”，凭借人均不足百元的亲民价格和现捞现做特色，超越京沪等一线城市餐饮店，荣登榜首。
这家排名第一的海鲜小馆，高德扫街榜评分4.9，人均消费不足百元，主打海鲜现捞现做。从数据上看，他在高德扫街榜上店铺收藏超过1.5万次，评论超过1200条，其中有800多条是“导航/现场评价”。
除了懵逼的第一名，更让人懵逼的是，这份榜单上很多店都是“网红店”。
而且这些店，非常不具备当地特色。比如，北京的第一名是一家吃小龙虾的，上海的第一名是兰州牛肉面。
游客看了都得懵逼，国庆去旅游看这个榜单——你不会在坑我吧？
为啥看起来很合理，做起来就有些动作变形了？
最大的原因还是在于算法和机制本身。
高德的做法是，基于用户的真实行为数据——导航、到达、搜索、收藏，进行打分和排名。那就会有一个问题是，对于熟人，你去你家旁边的烟火小店，你从小吃到大的食堂，你需要进行以上行为吗？——不，你甚至不会打开高德APP。
但这种本地人从小吃到大的饭堂，不才是大家真正希望看到、游客真正希望找到的店吗？
这里的冲突该如何避免？
这个问题在播客中，也有被提及——回头客和熟客往往不需要导航，这个矛盾怎么解决？
高德的产品经理反馈，即使用户不需要开车导航，也可能会有步行导航或者搜索或者收藏或者分享等等其他行为，进行补充。
这个回答我觉得是完全没有正面回应，当然可能有些话不能明说。其中一个疑问就是用户隐私是不是真的有隐私，这个问题的答案见仁见智。
不过有类场景还是很真实的，有位网友提到，吃饭这个事情不可能永远固定两点一线，可能从公司去，可能从家里去，可能跟朋友逛街后想着定位个店去吃，出发点都不一样，本身是否要去某个店，这个事情的决策因素就包含了通过导航看距离和时间。这个决策过程就产生了数据。
当然我个人觉得的另一个场景是，有可能你熟练的去这家店吃完，然后要出发前往某个新的目的地，可能去需要打车去公司，也可能是需要去下一个旅游景点，这时候你也势必会打开高德进行路线搜索或者导航。这里也一样会产生相应的数据，印证你曾经到过店。
简单来说，通过各种各样的方式和技术处理，都能定位到你曾经到过或者想去这家店。
虽然上述的问题并未得到很好的答案，但这两个场景确实也是客观存在且比较常见的。一定程度上可以弥补数据的缺少，但也仅仅是一定程度上。
而这种数据缺失更可怕的事情，是对算法的影响。
当很多用户奔着这些网红店去了后，这家店积攒了一定的数据，算法给予他更高的排名，也就得到了更多的流量倾斜和曝光，又促进他得到更多人的选择。最终变成赢家通吃。
这就是流量的“马太效应”，也是算法机制下一个较难避免的风险点。
因此，所谓的用户真实行为数据，不可避免的存在迷惑性。这也导致了最终呈现出来的效果，往往差强人意。它是热门店，不一定是“好”店。再问：下一步怎么走？
一个产品怎么走由产品的核心指标来驱动，产品经理的日常思路是盯着指标，设计策略，落地方案，进行优化。
从高德官方数据来看，国庆首日DAU超3.6亿，上线23天累计用户突破4亿，带动烟火小店线上流量增长300%。前期的用户流量还是不错的。
而高德产品经理在播客中也提到，当前关注的核心指标，还是用户向的指标，多少用户在使用、使用深度如何、满意度如何？
然后，再基于用户的数据，进一步挖掘用户的问题，扩展对应的场景。
比方说，曾经大众点评除了做美食榜单，也做过家电榜单、美妆榜单。相当于扩展榜单的品类，从而覆盖更多的场景。
但是，高德的产品经理反馈，他们会更多从解决用户出行问题这一初衷出发。
在传统思想里，博物馆属于景区品类，购物中心属于购物品类，但是对于用户来说，这都是夏天带娃游玩的一个选项。如果用户存在的一个痛点是，夏天不知道带娃去哪些室内场所玩，那高德可能会选择输出的是一个夏天带娃避暑游玩榜单，里面可能同时有博物馆和购物中心。
这是一个从专家思维到用户思维转变的体现。
包括现在的“轮胎磨损榜”、城市指南中的“宝藏路线”、“逛街指南”，都是从用户视角出发，打造一些符合用户痛点和真实场景的榜单。而不是简单的品类扩展。
当然，除了用户视角的优化，想要让这个榜单持续的运营和丰富，产品离不开商业化的扩展。
在高德上线扫街榜的时候，很多人就预测，下一步就是跟大众点评当年一样，引入线下团购。
果然，在9月20日，淘宝闪购宣布团购业务将在上海、深圳、嘉兴三城多个核心商圈率先启动试点，此后陆续上线全国一二线城市。
该业务由淘宝闪购和饿了么提供同一个团购供给，但会同时在淘宝、支付宝、高德三个阿里体系最大的流量端口上线。高德地图正在快速扛起阿里到店业务的“大旗”，对本地生活业务的渗透逐渐加深。
通过接入扫街榜的推荐机制与团购的交易功能，高德实现了从“出行导航→目的地推荐→到店消费→团购交易→服务评价”的全链路闭环。
对用户来说，这种一站式服务体验不仅节省了时间，更优化了用户体验。用户不再需要在地图、点评、团购等多个应用间反复切换，所有需求在一个应用内即可完成。
对商家来说，高德相当于多了一个流量入口和营销场景。
多了一个平台，也是多了一种选择。
除了方向性的考虑，想要让这套评分体系持续运转下去，还有两个重要的基础能力亟需建设。
一个是主观评价。
高德扫街榜主打“榜单、评价、评分”的三位一体的信用评价体系。这里面主观评价一定是不可或缺的关键部分。
一方面，不可能所有评价都可以通过可量化、可抽象的客观维度来定义，有些很小众的表达，只能通过用户主观评价来输出。
另一方面，用户除了关注评分，肯定也会看这个店的真实场景，比如其他用户拍摄的图片、反馈的文字。就好像我们在淘宝买衣服，一定会看用户的评价、返图一样。
所以，高德扫街榜是主打“fact+opinion”。
只是，因为高德强大的数据能力，这个opinion又进行了一层筛选，让主观评价的置信度更高。
一方面，这些评价的用户是否真实到店、图片是否现场拍摄，高德都可以获取到这些数据，进行展示。
另一方面，高德接入了蚂蚁芝麻信用分体系，在用户授权的基础上，信用越高，则评价的内容置信度越高，相应的影响权重就越大。通过芝麻信用体系，进一步强化评价的公信力。
那么，在产品能力具备后，还需要补充的就是运营场景——怎么让用户来评价，丰富内容。
国庆期间，很容易体验到的场景就是，每次用高德打车，都会提示我们，“发布评价可获得10元打车券”，当然你只可以对曾经导航去过的地方进行评价。
通过高频打车场景，尽快撬动内容体系的丰富，一定是当前的核心策略。
一个是后向数据丰富。
我们仔细推敲这套链路逻辑，高德是基于用户导航前往的数据，进行评判。但是这里没有用户后向消费的数据，也就是说用户有没有可能导航去了，没有真实消费，那这次的行为到底可不可信？
换句话说，用钱投票比用脚投票的可信度更高。尤其是在互联网上，任何数据都可能“创造”，唯独“财富”较为敏感。
要做一套可信服的信用评价体系，用户的消费情况是必不可少的，更何况高德在阿里的整个大背景下，想要打通饿了么或者淘宝闪购的下单数据、支付宝的支付数据，并非难事。
如果能在数据体系中，引入下单支付这类后向数据，肯定能将这套信用评价体系升级强化。
终问：扩展还是融合？
高德是一个工具产品，高德扫街榜是一个内容产品。而且高德扫街榜也是内容产品团队做出来的。
在一个工具产品中，做内容产品，是否违和？
高德产品经理的的答案是：他们坚决贯彻执行“解决用户出行问题”这一核心思想。通过数据洞察到用户出行上选择目的地困难的问题，因而打造一款内容产品来解决用户痛点。
很多人觉得，在外卖战场上，美团和闪购打得昏天黑地的时候，高德扫街榜只是帮助闪购奇袭美团。
但是，高德可能不是这么想。
做内容，离不开社区，有人才能产生内容，而人来自于社区。
阿里最好的社区是闲鱼、淘宝。有丰富的用户每天持续不断的产生内容。
其实，高德也是一个非常有潜力的社区，足够多的活跃用户，足够多的数据。
如果高德只是服务淘宝，让美团出出血，可能只会越做越小。一旦后续有了利益冲突，动作就会变形，产品就会走偏。这在大厂过往的历史中不少见。
如果高德走自己的路，沉淀自己的社区，在战略上侧翼配合淘宝，是不是会更好。
从高德产品经理的话不难听出，高德扫街榜没有单纯的想和闪购、饿了么配合。毕竟高德是解决用户出行问题，出门才有出行，才存在“扫街”这个概念。
而闪购、饿了么以外卖业务为主，和出门、扫街是存在冲突的。
因此，基于自身产品定位出发，高德扫街榜与闪购、饿了么深度融合的可能性不大。
既然不是依附融合，那就会有扩展输出。
站在自身产品建设的角度，扩展输出必是高德扫街榜的一项关键能力。
高德榜单数据当前是开放的，并且已经向飞猪进行输出，包括酒店榜、景区榜。用户在飞猪做攻略、订酒店时，就可以看到扫街榜的数据，进行决策。
未来，这份数据可能会向更多合作平台输出，慢慢地就能形成由高德数据打造的一片生态，涵盖餐饮、酒旅、游玩等各种行业。
这可能会是高德扫街榜后续的路……专业股票配资资讯网
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